От «Энигмы» до ChatGPT

Работа в мире Полудня XXII века

Братья Стругацкие, самые известные советские фантасты, уже создали мир, в котором нам, людям XXI века, удалось оказаться. Задолго до появления сети «Интернет» они описали Большой Всепланетный Информаторий (БВИ); его использовали жители мира Полудня для поиска нужной информации. Максим Каммерер, герой романов «Обитаемый остров», «Жук в муравейнике» и «Волны гасят ветер», считал его чудом света, потенциал которого еще не раскрыт в полной мере. В БВИ хранили в базах огромное количество справочной информации, часть которой была открыта, а часть доступна исключительно по запросу.

В 1964 году, задолго до создания виртуальной реальности в Массачусетском технологическом институте, Стругацкие описали искусственный мир в повести «Хищные вещи века» — как они его называли, «иллюзорное бытие», виртуальный мир, посещаемый героями при помощи специального устройства. В мире иллюзий исполнялись мечты и желания. А еще до появления виртуальной реальности в 1958 году братья предсказали появление самообучающихся нейронных сетей. В рассказе «Спонтанный рефлекс» описана машина Урм, работающая на основе математической модели, которая способна к самообучению. Урм проектировали для управления межпланетными сообщениями при исследовании неизвестных планет. Вот маленькая цитата из рассказа: «Пискунов рассчитывал, что, “набравшись впечатлений”, Урм будет способен без помощи человека подбирать наиболее выгодные линии поведения для каждого нового случая».

Нейросети, как уже было сказано, пытаются повторить своим устройством мозг, и достаточно успешно. Часть функций, ранее традиционно выполнявшихся человеком, многократно качественнее реализуются нейронной сетью: распознавание лиц, транскрипция аудио в текст, классификация неоднородных данных, предугадывание поведения котировок ценных бумаг, движение фондовых рынков, интеллектуальный поиск с предоставлением контекстуализированной информации и многое другое, что раньше считалось невозможным для машины. Разрушение традиционных методов взаимодействия с информацией неизбежно, а вместе с этим и изменения в профессиональной среде.

Профессиональный успех в мире Полудня зависит от навыка взаимодействия с интеллектуальной машиной

После предоставления доступа миллионам пользователей к функционалу нейронной сети ChatGPT стало очевидно, что навык переработки информации существенно менее значим по сравнению с навыком взаимодействия с интеллектуальной машиной. От того, насколько качественно удается использовать машину, зависит успешность профессионала. Уже сегодня знаний, экспертности и опыта недостаточно. Как и развитого навыка переработки информации. На передний план выходит умение взаимодействовать с умными машинами. Однако не стоит рассматривать это как аутсорсинг функции мышления. Нейронные сети — это не костыль, на который может опереться мозг, а вызов каждому работнику интеллектуального труда, от доктора и учителя до программиста и бизнесмена.

Нейронные сети не предлагают соревнования с человеком: они выиграют на любой дистанции, где важны скорость и вычислительная мощность (шахматы и го — яркие тому примеры). Их предложение заключается в совместной эволюции, попытке создать что-то ранее недоступное ни человеку, ни машине. Так мы сможем быстрее и лучше обучаться, показывать значительно более качественный результат в работе, чем если бы человек или машина делали это друг без друга. Из-за одержимости технологиями мы упускаем из виду тот факт, что та самая технология создана руками человека, мастера своего дела, работника интеллектуального труда. И часто задачи подобного рода — ручные, методичные, медленные — расцениваются как пережиток прошлого. Однако в существующих реалиях проникновение ИИ во все области деятельности человека вынуждает мастера не только создавать смыслы, но еще и находить смысл в том, что создано холодным алгоритмом.

На международных экономических площадках уже озвучиваются риски, связанные с повсеместным внедрением ИИ в профессиональной сфере. Завершившийся в мае 2023 года Мировой экономический форум опубликовал отчет о будущем профессий. Экспертный прогноз весьма неутешительный, однако демонстрирует возможные пути преодоления кризиса автоматизации.